La inteligencia artificial ya forma parte de numerosas funciones de los celulares: puede mejorar fotografías, traducir conversaciones, responder preguntas y organizar información
Una de las tecnologías que ganó protagonismo es la IA on device, que permite ejecutar determinados modelos directamente en el dispositivo, sin enviar necesariamente los datos a servidores externos
El procesamiento ocurre dentro del celular
La expresión on device significa “en el dispositivo”. A diferencia de los sistemas que transmiten información a servidores para procesarla y devolver una respuesta, esta alternativa realiza ciertas operaciones dentro del propio teléfono
Para hacerlo, los smartphones utilizan procesadores especializados. Entre ellos se encuentran el Neural Engine de Apple y los chips Tensor de Google, diseñados para ejecutar tareas de inteligencia artificial de manera eficiente
Una herramienta de edición fotográfica que funciona completamente de forma local puede procesar las imágenes sin que abandonen el equipo. Algo similar puede ocurrir con determinadas funciones de traducción, reconocimiento de voz y organización de información
Menos circulación de datos personales
La principal diferencia está en el recorrido de la información. Cuando una aplicación depende de servidores externos, los datos deben viajar por Internet para completar ciertas operaciones
Con el procesamiento local, la información puede permanecer dentro del celular durante esas tareas. Esto reduce su exposición y resulta especialmente útil al trabajar con fotografías personales, mensajes privados, documentos o información relacionada con la salud
Sin embargo, la presencia de IA on device no significa que todas las funciones sean completamente privadas. Algunas herramientas más complejas todavía necesitan conectarse con servicios externos. La protección también depende de las aplicaciones utilizadas, los permisos concedidos y las políticas de seguridad de cada fabricante
Rapidez, uso sin conexión y límites técnicos
Al evitar el envío de datos por Internet, el procesamiento local puede ofrecer respuestas más rápidas. También permite utilizar determinadas funciones sin conexión, una ventaja en viajes o zonas con poca señal
La tecnología tiene desafíos. Los modelos de inteligencia artificial requieren espacio de almacenamiento y capacidad de procesamiento, lo que puede aumentar el consumo de batería y exigir componentes más avanzados
El desarrollo apunta a modelos cada vez más pequeños y eficientes. Así, la IA on device busca combinar las capacidades de la inteligencia artificial con un mayor control sobre la información personal, sin depender de manera constante de servidores externos